美团外卖搜索工程团队在Elasticsearch的优化实践中，基于Location-BasedService（LBS）业务场景对Elasticsearch的查询性能进行优化。该优化基于Run-LengthEncoding（RLE）设计了一款高效的倒排索引结构，使检索耗时（TP99）降低了84%。本文从问题分析、技术选型、优化方案等方面进行阐述，并给出最终灰度验证的结论。1.前言最近十年，Elasticsearch已经成为了最受欢迎的开源检索引擎，其作为离线数仓、近线检索、B端检索的经典基建，已沉淀了大量的实践案例及优化总结。然而在高并发、高可用、大数据量的C端场景，目前可参考的资料并不多。因此

开门见山|拉取镜像dockerpullelasticsearch:7.16.1|配置存放的目录#存放配置文件的文件夹mkdir-p/opt/docker/elasticsearch/node-1/config#存放数据的文件夹mkdir-p/opt/docker/elasticsearch/node-1/data#存放运行日志的文件夹mkdir-p/opt/docker/elasticsearch/node-1/log#存放IK分词插件的文件夹mkdir-p/opt/docker/elasticsearch/node-1/plugins若你使用了moba，直接右键新建即可如上图所示依次类推创建

我正在使用Ruby1.9.2和RubyonRails3.2.2。我有以下方法:#Note:The'class_name'parameterisaconstant;thatis,itisamodelclassname.defmy_method(class_name)caseclass_namewhenArticlethenmake_a_thingwhenCommentthenmake_another_thingwhen...then...elseraise("Wrong#{class_name}!")endend我想明白为什么在上面的case语句中，当我执行方法调用时它总是运行else“

我有两个类:1.Sale是ActiveRecord的子类；它的工作是将销售数据持久保存到数据库中。classSale2.SalesReport是一个标准的Ruby类；它的工作是生成和绘制有关销售的信息。classSalesReportdefinitialize(start_date,end_date)@start_date=start_date@end_date=end_dateenddefsales_in_durationSale.total_for_duration(@start_date,@end_date)end#...end因为我想使用TDD并且我希望我的测试运行得非常快，所

文章目录概念索引相关操作创建索引更新副本查看索引删除索引索引的打开与关闭收缩索引索引别名查询索引别名文档相关操作新建文档查询文档更新文档删除文档映射相关操作查询文档映射创建静态映射创建索引并添加映射概念es中有三个概念要清楚，分别为索引、映射和文档（不用死记硬背，大概有个印象就可以）索引可理解为MySQL数据库；映射可理解为MySQL的表结构；文档可理解为MySQL表中的每行数据静态映射和动态映射上面已经介绍了，映射可理解为MySQL的表结构，在MySQL中，向表中插入数据是需要先创建表结构的；但在es中不必这样，可以直接插入文档，es可以根据插入的文档（数据），动态的创建映射（表结构），这就

题目描述小张买了 n 件白色的衣服，他觉得所有衣服都是一种颜色太单调，希望对这些衣服进行染色，每次染色时，他会将某种颜色的所有衣服寄去染色厂，第 i 件衣服的邮费为 ai​ 元，染色厂会按照小张的要求将其中一部分衣服染成同一种任意的颜色，之后将衣服寄给小张，请问小张要将 n 件衣服染成不同颜色的最小代价是多少？输入描述第一行为一个整数 n ，表示衣服的数量。第二行包括 n 个整数a1​,a2​...an​ 表示第 i 件衣服的邮费为 ai​ 元。（1≤n≤10^5,1≤ai​≤10^9 ）输出描述输出一个整数表示小张所要花费的最小代价。输入输出样例输入551321输出25 思考🤔：题意：意思是

本文章承接《基于Python的人脸识别课堂考勤系统（毕设）》，填坑上篇文章遗留的代码部分。因为项目分的模块比较多，再加上本人能力有限，所以代码过于臃肿还存在许多优化的地方。同样本篇文章也仅适用于小白，零基础人群。PS：每个文件之中代码都已经区分开来，可以对照左侧目录部分实现快速预览!    由于代码过于多我这里分成上，下两个部分来发布吧！一、主文件importosimportsysimportrandomimportpymysqlimportcv2importnumpyasnpfrommathimportpifrommatplotlibimportpyplotaspltfromPILimpor

Handler在UI线程与子线程中的使用一、Handler基本概念Handler：其作用是在新启动的线程中发送消息，在主线程中获取和处理消息。Message：Handler接收和处理的消息对象。MessageQueue：消息队列，采用先进先出的方式来管理Message。由Looper对象进行管理，在程序创建Looper对象时，会在它的构造方法中创建MessageQueue对象，两者是相互依存的。Looper：每个线程只能拥有一个Looper对象。它在loop()方法会不断在MessageQueue中读取Message消息，分给对应的Handler来进行处理。二、Handler使用步骤在主线程中

背景:Linuxexport命令用于设置或显示环境变量。在shell中执行程序时，shell会提供一组环境变量。export可新增，修改或删除环境变量，供后续执行的程序使用。export的效力仅限于该次登陆操作。语法：export[-fnp][变量名称]=[变量设置值]参数说明：-f　代表[变量名称]中为函数名称。-n　删除指定的变量。变量实际上并未删除，只是不会输出到后续指令的执行环境中。-p　列出所有的shell赋予程序的环境变量。实例：列出当前所有的环境变量#export-p//列出当前的环境变量值定义环境变量赋值#exportMYENV=7//定义环境变量并赋值添加环境变量：默认保存在

loop{break}可以正常工作，但是block=Proc.new{break}#or#block=lambda{break}loop(&block)#=>LocalJumpError:breakfromproc-closure是否可以在block变量中中断？更新:举例说明:defodd_loopi=1loopdoyieldii+=2endenddefeven_loopi=2loopdoyieldii+=2endend#Thisworkodd_loopdo|i|putsibreakifi>10end#Thisdoesn'tworkbreak_greater_10=Proc.newdo